Über den Bereich 

Sie gestalten die Verifikation, Validierung und Simulation für MDOcore, HENSOLDTs Software-Suite für Multi-Domain Operations. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams stellen Sie sicher, dass Datenmanagement, Sensorfusion, KI-gestützte Funktionen, Schnittstellen und operative Workflows zuverlässig, sicher und nachvollziehbar funktionieren - vom taktischen Edge bis zur Cloud. 

Ihre Aufgaben

• Entwicklung probalistischen Teststrategien, Testszenarien und Nachweise für die Abnahme in enger Zusammenarbeit mit System-, Software-, Daten-, Cyber-, Securtiy und Fachexpert:innen
• Konzeption, Automatisierung und Betrieb von Tests auf Unit-, Integrations-, System- und Missionsworkflow-Ebene sowie deren Integration in sichere CI/CD-Pipelines
• Validierung von Datenintegration, Sensorfusion, Interoperabilität und Verhalten bei eingeschränkter Kommunikation mithilfe von Simulationen und digitalen Zwillingen
• Einsatz KI-gestützter Verfahren zur Identifikation von Abdeckungslücken, Priorisierung von Testfällen und Analyse von Fehlerbildern; fachliche Prüfung und nachvollziehbare Dokumentation aller Ergebnisse
• Planung sicherer, aussagekräftiger automatisierter Testkampagnen mit klaren Betriebsgrenzen, Schutzmechanismen und rückverfolgbaren Ergebnissen
• Prüfung KI-gestützter Funktionen auf Qualität, Robustheit, Datenbasis, Nachvollziehbarkeit und angemessene menschliche Kontrolle
• Analyse von Abweichungen, Kommunikation belastbarer Testergebnisse und Ableitung von Verbesserungen für Produkt und Entwicklung

Ihr Profil 

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Systems Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung in Softwaretest, Integrationstest, Systemverifikation oder Validierung komplexer, sicherheitskritischer Systeme
• Kenntnisse in Testautomatisierung, Schnittstellen- und API-Tests sowie Continuous Integration und Continuous Delivery
• Erfahrung mit Simulation, digitalen Zwillingen, datengetriebenen Systemen oder verteilten Anwendungen ist von Vorteil
• Interesse an der Verifikation KI-gestützter Systeme, insbesondere an Datenqualität, Modellbewertung, Robustheit und Human-in-the-Loop-Konzepten
• Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägtes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln
• Kenntnisse in agiler Entwicklung, idealerweise SAFe, sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams