Über den Bereich

Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen “Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d)“.

Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung. 
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines (Batch)
• Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung
• Implementierung von performanten Abfragen für komplexe analytischer Workloads
• Entwicklung von Parsern für proprietäre binäre Datenformate
• Integration von ML-Modellen in produktive Datenpipelines
• Entwicklung interaktiver Frontends zur Datenvisualisierung und -exploration
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung in einer systemnahen Sprache (Go, Rust, C++, Java)
• Erfahrung mit spaltenorientierten Datenbanken (z.B. ClickHouse, TimescaleDB, etc.)
• Fundiertes Verständnis verteilter Systeme und Datenmodellierung
• Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
• Frontend-Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (React, Vue, Angular)
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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