Über den Bereich

Am Standort Ulm suchen wir für die Abteilung „Industrial Engineering“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Masteranden (w/m/d) für die Weiterentwicklung einer Machine Learning Pipeline für die Vorhersage von Prüfdaten von unseren Produkten.

Die Abteilung „Industrial Engineering“ ist verantwortlich für die industrielle Fertigbarkeit der HENSOLDT eigenen Produkte. Dies um fasst den Entwicklungsprozess im Rahmen des „Concurrent Engineerings“, die Serienanlaufphase, wie auch die robuste und skalierfähige Serienproduktion von Bestandsprodukten. Die digitalisierten Prozesse und Produktdaten bilden die Basis dafür und werden kontinuierlich verbessert.

Diese Masterarbeit basiert auf den Erkenntnissen einer Bachelorarbeit, welche die grundsätzliche Machbarkeit von Vorhersagen für Prüfdaten von Produkten nachgewiesen hat. In der Masterarbeit soll die systematische Analyse von weiteren Machine Learning Modellen sowie deren Anwendung auf unterschiedliche Produktgruppen erfolgen.

Ziel der Arbeit ist es, die bestehende Machine Learning Pipeline weiterzuentwickeln und verschiedene Machine Learning Modelle zu evaluieren, um deren Anwendung auf unterschiedliche Produktgruppen zu optimieren und präzisere Vorhersagen von Prüfdaten zu ermöglichen. Im Rahmen dieser Masterarbeit wird eine systematische Analyse der Leistungsfähigkeit und Eignung verschiedener Machine Learning Ansätze durchgeführt, um deren Potenzial im Kontext der spezifischen Anforderungen der HENSOLDT Produkte zu bewerten.

Die Ergebnisse dieser Evaluierung sollen genutzt werden, um eine Kosten-Nutzen Abschätzung durchzuführen anhand derer weitere Investitionen sowie die Integration in die Produktionsprozesse von HENSOLDT diskutiert werden kann.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung einer Machine Learning Pipeline für die Vorhersage von Testergebnissen für unterschiedliche Baugruppen in Produkten
• Durchführen einer Kosten/Nutzen Abschätzung für die Integration dieses Ansatzes in unsere Produktionsprozesse

Dein Profil

• Eingeschriebener Student (w(/m/d) im Bereich IT, Naturwissenschaften oder Elektrotechnik
• Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Kenntnisse über die Verwendung und Implementierung von Machine Learning Modellen
• Teamfähige, kommunikative und eigenständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte lade bei deiner Bewerbung deine aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch. 

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