Data Architect Master Data Management (w/m/d)

Data Architect Master Data Management (w/m/d)

Job Requisition ID:  6239
Location: 

Ulm, DE, 89077 Immenstaad, DE, 88090 Oberkochen, DE, 73447 Taufkirchen, DE, 82024 Fürstenfeldbruck, DE, 82256

Company:  HENSOLDT Sensors GmbH

 

Über den Bereich

 

Für den Bereich Business Data Excellence, der konzernweit das Master Data Management verantwortet, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Data Architect Master Data Management (w/m/d)". Der Bereich verantwortet das zentralen Stammdatenmanagement, die konzernweit eingeführte Data Governance und Data Quality, sowie die Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.

 

Ihre Aufgaben

 

  • Verstehen der geschäftlichen Relevanz bestehender und neuer Datenanforderungen und Erarbeitung von Konzepten und Initiativen zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Implementierung in allen Systemen
  • Lösen betrieblicher Probleme durch Analyse der Grundursachen und Implementierung von Lösungen auf der Grundlage des Stammdatenrahmens mit Bezug zur Produktion bzw. der Supply Chain
  • Planung und Durchführen von Initiativen zur Verbesserung der Durchgängigkeit des Datenflusses in den E2E Prozessen
  • Analyse von Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
  • Definition von effektiven Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität
  • Schaffen von Synergien für das Unternehmen und Heben von Automatisierungspotenzialen
  • Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung mit Hilfe von KI
  • Pflegen des Datenkataloges & Koordination von Änderungen am Datenmodell
  • Erarbeitung und Abstimmung von Migrations- bzw. Harmonisierungskonzepten für die Stammdatenobjekte im Verantwortungsbereich
  • Mitarbeit im Rahmen des S4 HANA Projektes im Bereich MDM und Übernahme der Leitung von Teilprojekten

 

 

Ihr Profil

 

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Verständnis für die Anforderungen an Stammdaten sowie deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse und Digitalisierung
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz sowie ein grundsätzliches Interesse und eine hohe Neugierde gegenüber neuen Technologien und innovativen Ansätzen
  • Fundiertes Verständnis für Geschäftsprozesse sowie praktische Erfahrung in der Analyse, Definition und Optimierung von Prozessen
  • Verständnis für End-to-End-Datenflüsse
  • Erfahrung in der Erstellung von Datenkatalogen zur Unterstützung von Data Governance Initiativen
  • Gute Kenntnisse im Bereich SQL, Datenstrukturen, BI Tools, vorzugsweise Microsoft PowerBI
  • Fundierte Kenntnisse in den stammdatenrelevanten SAP-Bereichen optimalerweise in den Bereichen Materialstamm, Businesspartner, Dokumentenmanagement
  • Erfahrung im Projektmanagement und in der Umsetzung von Optimierungsprojekten
  • Effiziente Kommunikation auf allen Hierarchieebenen, in komplexen und multinationalen Teams
  • Fähigkeit und soziale Kompetenz zur Umsetzung bzw. Einführung von Harmonisierungsprojekten
  • Team- und Kompromissfähigkeit, aber auch Durchsetzungsvermögen und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

 

 

Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate!
Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references.

 

In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: jobs@hensoldt.net

 

Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/career

 

Become our next pioneer. Apply now and become part of the HENSOLDT team!

 

HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.

Become our next pioneer. Apply now and become part of the HENSOLDT team!

HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.


Job Segment: Data Architect, Architecture, Database, Data Management, Supply Chain, Data, Technology, Engineering, Operations