Über den Bereich

In der Abteilung "Missile Warning Engineering" der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen wir einen engagierten Studierenden (w/m/d) für die Analyse und Bewertung von künstlich generierten Bildern und Videos im visuell-optischen und infraroten Spektrum. Im Fokus steht dabei die Anwendung auf Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik und ggf. darüber hinaus.

Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) zu erstellen.

Deine Aufgaben

• Analyse des aktuellen Standes der Technik für Bildbewertungskriterien und Metriken.
• Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren
• Erzeugung und Anpassung von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen.
• Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python beziehungsweise C/C++ sowie mit PyTorch
• Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik
• Dokumentation der Ergebnisse

Dein Profil

• Immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
• Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert
• Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert
• Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise
• Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte lade bei deiner Bewerbung die aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch.

Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate!
Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references.

In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: students@hensoldt.net

Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/students

Become our next pioneer. Apply now and become part of the HENSOLDT team!

HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.