Über den Bereich

Unser Kunde steht täglich vor der Herausforderung, wichtige logistische Entscheidungen, die unser aller Sicherheit betreffen, zu verantworten. Unser Team des Analysebüros in Köln-Wahn steht ihm dabei tatkräftig zur Seite und entwickelt mit ihm zusammen datenbasierte Lösungen und Handlungsempfehlungen zur Optimierung der logistischen Prozesse entlang der Supply Chain der Bundeswehr. Wir sind ein kleines, leistungsfähiges und im Wachstum befindliches Team, das seit ca. 20 Jahren erfolgreich in der Logistik der Bundeswehr unterwegs ist. Die Position ist ab sofort in unbefristeter Anstellung zu besetzen. Sie arbeiten als Teil unseres Teams mit einem festen Arbeitsplatz beim Kunden in Köln-Wahnheide.

Ihre Aufgaben

• Selbstständige Umsetzung von Aufgaben im Kontext "Data Science" im datengetriebenen Projekt "Analysebüro" (Einsatz beim Kunden vor Ort)
• Einhaltung von Entwicklungsprozessen
• Beteiligung bei der Definition von Kundenanforderungen
• Mitwirkung bei der internen Beratung hinsichtlich innovativer Methoden und Herangehensweisen
• Präsentation von Arbeitsergebnissen (beim Kunden, als auch firmenintern)
• Implementierung der technischen Ausarbeitung und Erstellung der Dokumentation
• Unterstützung bei der Betreuung der projektweiten Entwicklungsumgebung
• Mitarbeit bei der Durchführung der Verifikation und Validierung von Modellen
• Einhaltung der für die Aufgabe aktuell notwendigen Normen/Standards

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste, möglichst einschlägige Berufserfahrung
• Einschlägige Programmierkenntnisse (bevorzugt in den Sprachen R und Python, sowie SQL)
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und im Umgang mit SQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
• Einschlägige Kenntnisse im Bereich der deskriptiven Datenanalyse und Statistik
• Kenntnisse im Bereich der Modellbildung und Simulation (insb. diskrete Eventsimulation) von Vorteil
• Engagement und Eigenmotivation, sich mit neuen Trends und technologische Entwicklungen im Bereich der Logistik auseinanderzusetzen und sich in diese einzuarbeiten (z.B. digitale Zwillinge, maschinelles Lernen)
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung
• Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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